Knowledge base
Статьи
Разборы об имитационном моделировании, AnyLogic, цифровых двойниках, данных и методологии модельных проектов.
AI-агенты и цифровые двойники: как разделить роли
Как соединить цифровой двойник, расчётные модели и AI-агента, не передавая языковой модели критичные решения и непроверяемые вычисления.
Оптимизация цепи поставок: какие решения проверять вместе
Как связать структуру сети, запасы, транспорт и уровень сервиса в одном сценарном анализе, не оптимизируя отдельный участок в ущерб всей цепи.
Как верифицировать модель AS-IS до сценарных экспериментов
Какие факты, проверки и допущения нужны, чтобы модель текущего состояния стала надёжной основой для сравнения изменений.
Цифровой двойник и имитационная модель: в чём разница для бизнеса
Как выбрать между разовым модельным экспериментом и цифровым двойником, связанным с данными и регулярными решениями.
Какие данные нужны для проекта по имитационному моделированию
Минимальный набор данных для модели AS-IS и способ начать проект, если часть информации отсутствует или хранится в разных системах.
Как обосновать CAPEX с помощью имитационной модели
Как сравнить инвестиционные сценарии по мощности, устойчивости и полной стоимости до закупки оборудования или изменения инфраструктуры.